Microsoft が「Build 2026」で次世代トポロジカル量子チップ 「Majorana 2」 を発表した。先代 Majorana 1 に対し量子ビットの信頼性を 1,000 倍に高め、商用スケール量子コンピュータの実現目標を 2029 年 へ前倒しすると明言している。注目すべきは、この物理開発を AI エージェントが主導した 点だ。
鉛超伝導体と「原子レベル設計」 #
Majorana 1 のアルミニウムから、Majorana 2 は 鉛超伝導体 へ材料変更した。鉛は宇宙線由来の放射線ノイズに弱いトポロジカル量子ビットを守る役割を担い、チップは原子ひとつひとつを配置する精度で作られているという。同社はこのチップに最大 100 量子ビットを搭載可能と主張している。
AI が「20 年分のサイロ化データ」を解いた #
開発を支えたのは AI エージェントプラットフォーム 「Microsoft Discovery」 だ。Microsoft によれば、AI は社内に蓄積されていた 20 年分の実験データから人間には見出せなかった相関 を再構築し、不純物添加のターゲットを絞り込んだ。従来は数百回の試行錯誤を要した材料探索が 「理想的には一度の実験で済む」 まで圧縮されたという。AI で物理学を加速する流れが、量子ハードウェアの世代交代タイムラインそのものを縮めはじめている。
セキュリティ屋にとっての意味 — SNDL は「明日の話」 #
量子コンピュータが商用スケールに乗れば、RSA や楕円曲線暗号は理論上数時間で解ける。攻撃者はすでに 「今盗んで、後で解く」(Store-Now-Decrypt-Later, SNDL) を実行している前提で備える必要がある。今回の 2029 年という数字は、今日 TLS で守られている通信や暗号化バックアップが 2030 年代前半には平文に近づきうる ことを意味する。CRYSTALS-Kyber などのポスト量子暗号 (PQC) への移行は「いずれやる」ではなく 「来年度の予算化対象」 だ。長期保管が必要な顧客情報・医療記録・国家機密ほど、ハイブリッド KEM への切り替えは早いほど効く。
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